摘要：本文主要讨论在OpenAI的组织中，使用默认-gpt-3.5-turbo时每分钟的tokens限制为90,000，如果限制达到了，我们可以通过访问help.openai.com以获得帮助。本文将从四个方面对这个问题进行详细的阐述。
Tokens是指在计算机科学和程序设计中，将文本转化为单词或符号的最小单位。一段文字中的每个单词、标点符号或数字都被视为一个token。在OpenAI中，tokens是指输入给模型来生成文本的一系列数字。
因此，当我们使用默认-gpt-3.5-turbo时，每分钟的tokens限制为90,000，这意味着我们可以在一分钟内将不超过90,000个tokens输入到模型中。
当我们达到这个限制时，我们将无法使用模型来生成文本，我们需要等待下一个计算周期，或者通过联系OpenAI的帮助中心来解决这个问题。
低限tokens速度是每个项目必须处理的一个问题。如果每个项目都可以无限制地使用tokens，将会消耗OpenAI的大量资源。
因此，OpenAI限制tokens的数量是为了确保所有项目都能够使用公平的资源，并让所有项目都能够使用计算能力。
如果我们的项目使用的tokens超过了限制，也就是达到了90,000个tokens的限制，我们会收到报错信息，我们需要停止使用模型来生成文本，否则仍将承担花费高昂的价格和不稳定的响应时间的风险。
要确保我们不会超出tokens限制，首先需要优化我们的输入。我们应该尽可能简洁明了地表达我们的意思，减少文字的数量。
其次，我们可以限制tokens的使用。我们可以在每个月的一开始计算我们每个项目的tokens使用情况，并在必要时做出调整。
我们还可以使用tokens管理工具。这些工具可以帮助我们确定哪些tokens是最强大和最流行的，从而帮助我们做出最佳的决策。
当我们达到tokens限制时，我们需要停止使用模型来生成文本，否则我们会承担花费高昂的价格和不稳定的响应时间的风险。
我们可以通过访问OpenAI的帮助中心（help.openai.com）来获得解决问题的帮助。
在帮助中心，我们可以提出我们的问题，并得到专家的解答和支持。我们也可以在社区中寻求帮助，与其他用户交流，并了解他们的经验和建议。
总结：
因此，在使用默认-gpt-3.5-turbo时，限制每分钟tokens数量为90,000。如果达到了这个限制，我们需要停止使用模型来生成文本，并通过访问OpenAI的help中心来解决问题。为了避免异常终止，我们需要优化输入、限制tokens使用，并使用tokens管理工具。同时，我们可以通过帮助中心来获得专家的支持及社区的建议。
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