一、工业锅炉行业产业链
工业锅炉是工业使用锅炉的总称，工业锅炉行业与上下游有着密切的联系，尤其是下游在建材、冶金、发电领域的应用情况，直接影响了工业锅炉行业的业绩。而上游钢铁、五金配件的价格，又会左右着工业锅炉行业的成本。因此，工业锅炉行业的发展受到上游原材料成本和下游行业发展的同时影响，对上下游发展依赖度较高。
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二、中国工业锅炉行业市场现状分析
1、产量
近年来我国工业锅炉产量具有一定波动性，据统计，截至2021年我国工业锅炉产量为389052.7蒸发量吨，同比下降11.4%。
资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理
从我国工业锅炉各区域产量来看，中南、华东地区是我国工业锅炉主产区，2021年产量分别为170713蒸发量吨与119531.8蒸发量吨，产量合计占比74.6%。
资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理
具体到各省市产量来看，2021年河南省工业锅炉产量为157401.8蒸发量吨，位居全国第一。其次是山东、四川、江苏地区，产量分别为41915.1蒸发量吨、39240.5蒸发量吨与30519.8蒸发量吨。
资料来源：国家统计局，华经产业研究院整理
2、进出口
蒸汽锅炉指的是生产蒸汽的锅炉设备，其属于特种设备，其设计、生产、出厂、安装都必须接受国家技术监督部门的监查，用户需要取得锅炉使用证才能运行锅炉，是蒸汽锅炉是工业锅炉的一种。我国蒸汽锅炉和过热水锅炉的辅助设备出口量远大于进口量，据统计，2021年我国蒸汽锅炉和过热水锅炉的辅助设备出口量为7.18万吨，同比下降1.78%，进口量为0.07万吨，同比增长25.27%。
资料来源：中国海关，华经产业研究院整理
进出口金额方面，据统计，2021年我国蒸汽锅炉和过热水锅炉的辅助设备出口金额为2.83亿美元，同比下降4.26%，进口金额为0.14亿美元，同比下降42.84%。
资料来源：中国海关，华经产业研究院整理
从我国蒸汽锅炉和过热水锅炉的辅助设备进口来源地进口量来看，2021年我国主要从芬兰、韩国、德国等地区进口蒸汽锅炉和过热水锅炉的辅助设备进，进口量分别占比47.74%、23.21%与11.09%。
资料来源：中国海关，华经产业研究院整理
我国蒸汽锅炉和过热水锅炉的辅助设备主要出口前往印度尼西亚、孟加拉国、巴基斯坦与柬埔寨等地区，2021年出口量分别占比44.91%、13.87%、13.54%与6.93%。
资料来源：中国海关，华经产业研究院整理
3、下游市场分布
目前，在我国工业生产中，轻纺和化学工业是大量用热的部门。而未来轻纺工业、能源工业、建材、建筑业、化学工业、冶金工业、交通运输业和军工部门等仍将是工业锅炉的主要市场。
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相关报告：华经产业研究院发布的《2022-2027年中国工业锅炉行业市场全景评估及发展战略规划报告》
三、我国工业锅炉数字化运维中存在的问题
数字化是时下非常热门的行业改革关键词，也是当前锅炉企业的转型重点。数字化的技术可以运用到锅炉系统的各个环节，只有从安装、调试、使用、运维到各种管理都实现数字化，才能真正达到锅炉数字化改革的目标。目前，锅炉的数字化升级是每个企业管理发展的必然趋势，与此同时，数字化还能更好地保障设备安全稳定运行。化必然与系统的计算机、互联网等内容息息相关。目前我国工业锅炉数字化运维中存在的问题主要有：
资料来源：《工业锅炉的数字化发展》，华经产业研究院整理
四、加快我国工业锅炉行业数字化发展建议
1、遵守环保制度，尊重市场规律
国家环保制度层面要求各个企业需积极组织制定、实施高效节能环保工业锅炉整体产业化方案，与此同时，还需建立相应的阶段工作进展情况性总结和全流程的监督制度。应鼓励各类科研单位及社会团体对工业锅炉数字化以及节能减排的技术研发和装备制造。其他各级职能部门对相关项目建立协作联动机制，区域内形成整体效应，政企联动合力推广，加强工业锅炉高效节能低排的宣传教育，在社会上形成节能减排氛围，提高我国全民环保意识。
2、努力提升监测效率
以提升智能监测的准确度、稳定性为目标，对所使用的传感器提出更高要求。不仅实现对工业锅炉的六大系统运行情况进行实时监测，而且保障所获取数据的准确性和有效性，从而形成相关数据库。随着智能制造的发展，还可以运用大数据、云端存储等技术融合对相关运行数据经网络上传至相关平台，实现设备监控和故障远程诊断。
3、实现数据智能处理
根据日常对数据采集形成规模性的数据库，进而对相关数据进行智能化分析，当出现实时运行数据异常时，可马上通过智能硬件停机停炉，这种保护对事故预防有着重大意义。另一方面，就算万一锅炉保护系统失效不幸发生事故，技术人员还可以根据云端保存的历史数据，对锅炉事故发生原因进行研判，有效警惕此类事故的再次发生。
4、不断优化数字化系统，提高系统适应性
只有不断优化系统功能，才能使数字化真正保障工业锅炉运行节能、环保和安全。实时监测锅炉的运行数据并分析其性能，需采取相应的优化措施。此外，还应建立相应的数学模型，分析锅炉排烟、温度、耗能情况及其他影响因素，对分析锅炉的运行情况进行整体评估，才能够更有效地对数字化系统进行优化，达到进一步优化设备和系统运行的目的。
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